Skip to content
Scientific Article Русский Open Access

Математическое и имитационное моделирование усовершенствованной системы виртуального анализа и контроля качества готовой продукции в технологическом процессе сушки хлорида калия

БЕККУЛОВ Ж.Ш., ТУРАЕВ О.А.

Issue
4-son
Pages
6–12
Published
05.08.2025
Views
3 6

Abstracts

Article Content

Введение. В настоящее время различные отрасли промышленности требуют разработки систем высокоскоростного усовершенствованного управления технологическим процессом и его высокоточного прогнозирования. В свою очередь, эффективность управления определяется точностью модели прогнозирования. Усовершенствованное управление сложными химико-технологическими процессами и производствами требует использования виртуальных анализаторов качества готовой продукции для прогнозирования текущих значений контролируемых параметров и предвидения возможных возмущений. Формирование модели прогнозирования на основе индуктивных знаний об исследуемом объекте в среде виртуальных анализаторов определяется некоторыми тенденциями совершенствования усовершенствованных методов и алгоритмов управления на основе эмпирических данных. В целях получения высококачественной готовой продукции при производстве минеральных удобрений целесообразно разрабатывать новые технологии и “Развитие науки и технологий” Научно–технический журнал №4/2025 4 Техника, технология ва жиҳозлар модернизировать существующие. Исходя из правил работы и управления технологическими устройствами, изменяется структура управления, поскольку комплекс устройств автоматизации включает в себя систему локального регулирования и логического управления. Система управления обеспечивает стабилизацию оптимального режима технологических процессов. Показатели качества готовой продукции зависят от предъявляемых к ним технологических требований, а именно: влажности, исходной плотности, структурного состава, физических и химических характеристик [1-4]. Исходя из вышеизложенных мнений и соображений, количество воды, содержащейся в продуктах в процессе сушки, определяется путем расчетов с помощью лабораторных устройств через определенные промежутки времени. Для управления технологическим процессом сушки хлористого калия и одновременного улучшения качества получаемого продукта предлагается использовать виртуальный анализатор. Он позволит решить задачу прогнозирования количества остаточной влаги в составе высушенного продукта за короткий промежуток времени. Составляет программно-алгоритмический комплекс, реализующий математическую модель виртуального анализатора для контроля нескольких параметров хлористого калия, показателей качества и одновременно его влажности. Единственная цель применения виртуального анализатора заключается в повышении уровня информационного обеспечения операторов и улучшении контроля на всех этапах изготовления продукции, что является инвариантным способом оптимизации процесса [1-2]. Существуют различные методы применения виртуального анализатора. Для решения поставленной в данной работе задачи, основываясь на знаниях о технологических параметрах, влияющих на качество продукта в барабанной сушилке, предложено использование виртуального анализатора в процессе сушки хлорида калия. В многочисленных научных работах рассмотрены методы формирования моделей, основанных на проблемах сушки влажного концентрата в барабанных установках при сложных химических процессах. При этом большое количество моделей, описывающих структуру барабанных сушилок, отражает только некоторые отдельные аспекты явления. Из-за сложности системы и большого количества внешних и внутренних параметров их можно использовать в качестве основы для построения эмпирических корреляций и связей [1-3]. Целесообразно использовать усовершенствованные экстремальные методы автоматического управления всеми технологическими параметрами, задействованными в барабанных сушилках. Математическая модель строится на основе материального баланса процесса сушки, при этом применяются, например, определенные упрощения и эмпирические зависимости (рис.1). Входное влагосодержание материала вхW  Входное температура теплоносителя вхF T  выхW  Выходное влагосодержание материала Объект контроля и управления F  Расход теплоносителя Входное влагосодержание теплоносителя вх  Q  Расход материала Рис.1. Структурная схема барабанной сушилки как объекта контроля, диагностирования и управления Представлены результаты математического и имитационного моделирования технологического процесса сушки хлорида калия с использованием пакета прикладных программ MATLAB. В работе осуществлено математическое моделирование процесса сушки “Фан ва технологиялар тараққиёти” Илмий–техникавий журнал №4/2025 5 Техника, технология и оборудование хлорида калия в барабанной сушилке на основе материально-теплового баланса с прохождением сигнала через основной динамический канал. При создании математической модели объекта с распределенными параметрами были приняты следующие условия: Материальный баланс по воздушной среде: dt dR Т Т S Т Т T S FR FR вых суш бар вых f вых вх вых M f вых вх . ) ( ) 2 (    = − − − − − − (1) Материальный баланс по влажному воздуху: dt dR W W Q F вых Г вых вх вых вх . ) ( ) (    = − + − (2) Энергетический баланс по высушиваемому материалу: .0 ) ( ) ( =   + − −   +   M M M M вых M f M M M M T C t T T S y Q T С y T Q С   (3) Материальный баланс по сухому материалу: 0 =   +   t y Q M  . (4) Материальный баланс по влажному материалу: .0 ) ( ) ( =   + − +  +   W t W W KS y Q W y T Q M равн M  (5) Материальный баланс по абсолютно сухому вществу: dt dT C T T S бар бар бар бар вых f   = − ) ( , (6) здесь: F - расход сушильного агента; вх R , вых R - внутрення энергия сушильного агента на входе и выходе из сушилки; f  - коэффициент теплопередачи; вх T , вых T - температура теплоносителя на входе и выходе из аппарата; суш  - количество вещества во влажнем материале; S - поверхность контакта; вх , вых  - влага сушильного агента на входе и выходе из сушилки; вх W , вых W – влажность продукта на входе и выходе из сушильного устройства; K – коэффициент сушки; M C - удельная теплоемкость высушиваемого материала; Q- расход высушенного материала; − = D D y y ; длина барабанной сушилки. На основе этих уравнений получена система нелинейных уравнений в частных производных. Проведем линеаризацию полученной системы уравнений, которая представляет собой математическое описание процесса сушки по каналам прохождения сигнала:                    , 10 1 9 8 2 7 6 5 2 4 2 3 2 1 S бар вх вх вых вых Т Т Т Т t Т t Т + +  +  +  +  = +   +  +   . (7) Q W W F t                  16 2 14 1 14 15 2 13 2 12 2 11 + − + + = +   . (8) y t T T t T y T Q S вых M M M               +   + +  =  +   +   22 , 21 , 20 19 19 18 17 . (9)   +  Q Q    . (10) 0 23 =  t y       +   + − +  + − + + − + +   +                     (11) Q вых W W W ) exp( ) exp( ) exp( t y T y y t t 32 0 31 30 0 29 2 28 0 27 26 25 24     0 ) exp( ) exp( ) exp( = + − +  + − + − +            Q Q F y y y y 37 0 36 35 0 34 0 33 “Развитие науки и технологий” Научно–технический журнал №4/2025 6 Техника, технология ва жиҳозлар Т  =  +    вых бар бар Т Т t 39 39 38    , (12) где i–коэффициенты, являющиеся функциями параметров исходных уравнений (1)-(6); T – приращения переменных;  – относительные изменения переменных. Для верификация математического описания (7)-(12) зададимся начальными и граничными условиями: 0 1 = = =  =  = = = вхQ Q вхM M W W T T y     , 0 2 =  = = =  = =  = Q W Q M вх T T T t    Используя прямое ) ( ) ( t F L p =  и ) ( ) ( y F L s =  и обратное ) ( ( ) ( 1 s F L y F  − = преобразования Лапласа к математическому описанию (7)-(12),получим необходимые передаточные функции по каналам связи [3-8]. Модель, основанная на материальном и тепловом балансах, была реализована с использованием пакета MATLAB. Работа модели была проверена на основе информации из архивов базы данных системы автоматического управления технологическим процессом. В данном случае отбор проб для определения содержания влаги в продукте в заводской лаборатории производился с интервалом 720 секунд в течение рабочей смены. Схема моделирования в MATLAB для регулирования температуры сушильного агента и содержания влаги в продукте путем управления тепловым режимом барабанной сушилки показана на рис.2. Возмущения Возмущения Назначение расхода газа Расход газа Калориферная темпратура + Назначение выходной температуры ПИД ригулятор Калорифер Барабанная сушилка Релейный регулятор обзора ++ + ПИД ригулятор + ++ + Исполнительный механизм Газ заслонкаси + Назначение температуры в калорифере Контур стабилизации тепловой температуры Датчик температуры калорифера Текущее соотношение воздуха и газа Расход газа + Назначение расхода воздуха Назначение соотношения воздуха и газа Расход воздуха Ижрочи механизм Регулятор + Ишчи оргон in1 CO  Контур подачи воздуха Соотношение воздуха и газа in2 O2 Контур стабилизации выходной температуры Температура на выходе Рис. 2. Схема моделирования системы управления температурой сушильного агента и содержанием влаги в продукте в программной среде MATLAB. Результаты работы схемы, построенной на основе разработанной выше математической модели, представлены на рис. 3 и рис. 4. Влажность (%) t, 7% 5.5% 4% 2.5% 1% 0.5% t,м 4 8 12 2 6 10 t,м 4 8 12 2 6 10 Рис.4. График изменения влажности хлорида калия При прогнозировании показателей качества конечных продуктов после сушки в барабанной сушилке с хлоридом калия виртуальные анализаторы используются в качестве Рис.3. График изменения температуры сушильного агента “Фан ва технологиялар тараққиёти” Илмий–техникавий журнал №4/2025 7 Техника, технология и оборудование решающего элемента систем контроля и управления. Контроль процесса сушки минеральных удобрений заключается в обеспечении стабильного содержания влаги в конечном продукте[5-10]. Чтобы сушилка работала более надежно, в ней должны использоваться современные системы управления и инструменты. Ниже приведена структурнофункциональная схема предлагаемой системы усовершенствованного управления сушильным барабаном (рис.5). Преобразователь частоты (инвертор) влажный материал M02 LT01 2 FT05 M01 8 9 10 5 6 7 AT01 Сушильный агент TT01 Природный газ FT01 1-1 FT04 TT01 Первичный воздух 1-2 Показатель качества FT02 Вторичный воздух 1-3 Сушенный материал Q AT02 FT03 13 14 15 16 Программируемый логический контроллер (ПЛК) Input Modul Output Modul Виртуальный анализатор Q=f(F, T, A) Рис.5. Структурно-функциональная схема системы усовершенствованного управления сушильным барабаном: 1- конвейер, транспортирующий влажный материал; 2 - бункер для влажного материала; 3 - дозатор, 4 - регулятор частоты вращения электродвигателя (преобразователь частоты); 5 - подающий конвейер; 6 - калорифер (топка); 7- смесительная камера; 8- барабанная сушилка; циклоны 9 и 10; 12 - бункер-коллектора, 11 – вентилятор; 13 - конвейер для подачи охладителя; 14- программируемый логический контроллер (ПЛК), 15 блоки аналогового входа (Input Modul) и 16-блоки аналогового выхода (Output Modul); TT01,TT02- датчики температуры; FT01- датчик расхода газа; FT02- датчик расхода первичного воздуха; FT03- датчик вторичного воздуха; FT04- датчик расхода сушильного агента; FT05- датчик расхода влажного концентрата; LT01- датчик уровня; M01, M02- электрический мотор. Предлагаемой структурно-функциональной схемы интеллектуальной системы управления сушильным барабаном на входе виртуального анализатора измеряются и контролируется влажность высушиваемого хлорида калия. Выходные данные виртуального анализатора являются качественным показателем технологических процессов или производимого продукта. Кроме того, сигналы, передаваемые первичными переключателями, принимаются программируемым логическим контроллером (ПЛК), а управляющие сигналы (эффекты) формируются контроллером. Эти сигналы, в свою очередь, сохраняются в архиве базы данных. На рис.6 и рис.7 представлены графики изменения расхода газа и воздуха, а также график изменения давления газа в барабанной сушилке. На мониторе персонального компьютера в пункте управления установки представлена мнемосхема процесса в барабанной сушилке, а также в калорифере, где отражаются значения технологических параметров, участвующих в процессе сушки. Программное обеспечение, установленное на промышленном компьютере, обеспечивает архивирование информации в “Развитие науки и технологий” Научно–технический журнал №4/2025 8 Техника, технология ва жиҳозлар шкафу управления калориферами и осуществляет их обработку, измеряет технологические параметры, строит графики и дистанционно управляет процессом сушки минеральных удобрений. 3 ( ) м V мин Расход воздуха Расход газа P(kpa) 17,2 41,8 24,8 t,м 4 8 12 2 6 10 t,м 4 8 12 2 6 10 Рис.6. График изменения давления газа Рис.7. График изменения расхода газа и воздуха Заключение. Критически проанализировано современное состояние теории и практики усовершенствованного управления с виртуальным анализатором в системе контроля и управления технологическими процессами производства калийных удобрений, а также выявлены тенденции их дальнейшего совершенствования. Разработана имитационная модель технологического процесса сушки удобрений при производстве калийных удобрений, описывающая процесс сушки в барабанных сушилках. В качестве альтернативы аналитическим аппаратным средствам непрерывного мониторинга показателей качества минеральных удобрений предложено использование виртуального анализатора, представляющего собой программно-алгоритмический комплекс, реализующий обобщенную математическую модель. Данный виртуальный анализатор позволяет связать текущие значения технологических параметров исследуемого процесса производства калийных удобрений с показателями качества

References (9)

  1. 1. Бахтадзе Н.Н.,Туманов Д. Н.,Туманов Н. А.,Чадеев В. М. Системы управления качеством химико-технологических процессов//учебное пособие. 2014.-140 с.
  2. 4. Коленчук С.В.(RU), Чернаков Н.А.(RU). Способуправленияпроцессом сушки вбарабанныхсушилках//Патент. R U 2287752 C1.20.11.2006Бюл. №32
  3. 5. Баринов С.Ю. (RU), Михеев П.В. (RU), Устройство для автоматического управления процессом сушки сыпучих материалов//Патент. RU 2152572 C1. 10.07.2000 Бюл. № 19.
  4. 6. Юсупбеков, Н., & Беккулов, Ж. (2023, January). Технологические процесса производства калийных удобрений как объекта контроля и управления. In Международная конференция академических наук (Vol. 2, No. 1, pp. 57-64).
  5. 7. Nurullаеviсh, K. S., & Sherboyevich, B. J. (2024). Abstract boiling on the example of an improved control system for the combustion of natural gas (potassium chloride) in the calorifier of the dryer. American Journal of Innovation in Science Research and Development, 1(7), 18-27.
  6. 8. Sherboyevich, B. J., & Askarovna, A. S. (2024). The conceptual structure of the APC-an improved system for monitoring and controlling technological processes for the production of mineral (potash) fertilizers. American Journal of multifunctional publishing, 1(7), 26-35. “Фан ва технологиялар тараққиёти” Илмий–техникавий журнал №4/2025
  7. Техника, технология и оборудование
  8. 9. Sherbоevich, B. Z. (2023). Advanced control system for the drying process of potassium chloride in a drum dryer. PEDAGOGS, 46(2), 48-54.
  9. 10. Sherboyevich, B.J. (2022). Mineral o‘g‘itlar sifatini aniqlashda qo‘llaniluvchi virtual analizatorlar. Инновационные подходы, проблемы, предложения и решения в науке и образовании, 1(1), 79-83. Беккулов Жаҳонгир Шербоевич - PhD, доцент кафедры “Автоматизация и управление технологическими процессами” Каршинский государственный технический университет. Тел:+998-99-081-09-55 E-mail: jbekqulov@mail.ru Тураева Орзубека Амирбек угли - Каршинский государственный технический университет Бакалавриат кафедры “Автоматизация и управление технологическими процессами” Тел:+998-50-003-38-05 E-mail:torayevorzubek311@g.com BIOGAZ QURILMASINING ISSIQLIK-TEXNIK VA GEOMETRIK PARAMETRLARINI ASOSLASH Imomov Sh.J., Komilov O.S., Shodiyev E.B., Majitov J.A., Ziyoyev D.A. Buxoro davlat texnika unversiteti. Annotatsiya. Maqolada biogaz qurilmalari uchun issiqlik-texnik va geometrik parametrlarni asoslash masalalari ko‘rib chiqilgan. Tadqiqotda reaktor konstruksiyasining optimal geometrik o‘lchamlarini aniqlash va issiqlik yo‘qotishlarini minimallashtirish usullari tahlil qilingan. Shuningdek, turli issiqlik izolyatsiya qalinliklari va biomassa ulushlari uchun reaktorning optimal diametri va uzunligi hisoblangan. O’tkazilgan tajribalar natijalari shuni ko‘rsatadiki, 30 m³ hajmli bioreaktor uchun maqbul diametr 2800 mm, uzunligi esa 4900 mm bo‘lishi kerak. Ushbu tadqiqotlar asosida reaktorning energiya samaradorligini oshirishga qaratilgan tavsiyalar berilgan. Kalit so‘zlar: biogaz qurilmasi, issiqlik-texnik parametrlar, geometrik parametrlar, issiqlik yo‘qotishlari, reaktor izolyatsiyasi, fermentatsiya jarayoni, biomassa, anaerob sharoit, energiya samaradorligi, optimal diametr. ОБОСНОВАНИЕ ТЕПЛОТЕХНИЧЕСКИХ И ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ БИОГАЗОВОЙ УСТАНОВКИ Имомов Ш.Ж., Комилов О.С., Шодиев Э.B., Мажитов Ж.A., Зиёев Д.А. Бухарский государственный технический университет. Аннотация. В данной статье рассмотрены вопросы обоснования теплотехнических и геометрических параметров биогазовых установок. В исследовании проанализированы методы определения оптимальных геометрических размеров конструкции реактора и минимизации тепловых потерь. Также были рассчитаны оптимальный диаметр и длина реактора для различных толщин теплоизоляции и доли биомассы. Результаты проведенных опытов показывают, что оптимальный диаметр для биореактора объемом 30 м3 должен составлять 2800 мм, а длина-4900 мм. На основе этих исследований дано предложение, направленные на повышение энергоэффективности реактора. Ключевые слова: биогазовая установка, теплотехнические параметры, геометрические параметры, тепловые потери, изоляция реактора, процесс ферментации, биомасса, анаэробные условия, энергоэффективность, оптимальный диаметр и длина. SUBSTANTIATION OF THERMAL ENGINEERING AND GEOMETRIC PARAMETERS OF A BIOGAS PLANT Imomov Sh.J., Komilov O.S., Shodiyev E.B., Majitov J.A., Ziyoyev D.A. Bukhara state technical university. Abstract. This article discusses the issues of substantiation of thermal engineering and geometric parameters of biogas plants. The study analyzes methods for determining the optimal geometric dimensions of the reactor structure and minimizing heat losses. The optimal reactor diameter and length were also calculated for different thicknesses of thermal insulation and the proportion of biomass. The results of the experiments show that the optimal diameter for a bioreactor with a volume of 30 m3 should be 2800 mm, and the length should be 4900 mm. Based on these parameters, recommendations have been developed aimed at improving the reactor's energy efficiency. Key words: biogas plant, thermal engineering parameters, geometric parameters, heat losses, reactor insulation, fermentation process, biomass, anaerobic conditions, energy efficiency, optimal diameter and length “Развитие науки и технологий” Научно–технический журнал №4/2025 10