Мuhandislik va kompyuter grafikasini o‘qitish xususiyatlari

Article Content

References (19)

1. 1. Murodov Sh.K. va boshqalar. Chizma geometriya.–T.: Iqtisod-moliya, 2008.
2. 2. Yodgorov J.Y. va boshqalar. Geometrik va proektsion chizmachilik. – T.: Yangi asr avlodi, 2008.
3. 3. Чекмарев A.A. Начертательная геометрия и черчение. Учебник для ВУЗов – M.: Владос, 2002.
4. 4. М.М, Ахмедов Ю.Х. Конструирование гиперсети с использованием метода конечных разностей. Международная научная онлайн конференция. 27 мая 2020 г. АВТОМАТИЧЕСКАЯ АППРОКСИМАЦИЯ МОДЕЛИ ПОВЕРХНОСТИ ОКОНЧАТЕЛЪНОЙ ДИСТИЛЛИЗАЦИИ МИСЦЕЛЫ РАСТИТЕЛНОГО МАСЛА 1Хабибов. Ф.Ю., 1Ахмедов Ю., 1Рамазонов А.Ч., 2Юсупов Ф.Ф. 1Бухарский государственный технический университет, 2Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада ал-Хорезми. Аннотация. В статье рассматривается конструирования поверхностей методом геометрических преобразований применительно совершенствования процесса ее аппарата окончательной дистилляция исцелили растительного масла как геометрического место точек частицы мицеллы. Здесь же рассмотрены частицы мицеллы нечто иное как, формирование поверхностей мисцелы, проходящих через наперед заданных множество кривых. Ключевые слова: мисцелла, частица, каркас, плоскость, преобразования, функция, кривой, переменная интерполяция, управления, базисные линии, кривые второго порядка, полином, аппликация. O'SIMLIK YOG'I MISSELLALARINI YAKUNIY DISTILLASHNING SIRT MODELINI AVTOMATIK APPROKSIMATSIYALASH. 1Habibov. F.Yu., 1Axmedov Yu., 1Ramazonov A.Ch., 2Yusupov F.F. 1Buxoro davlat texnika universiteti, 2Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti. Аnnotatsiya. Maqolada mitsel zarrachalarining geometrik joylashuvi sifatida o'simlik moyini yakuniy distillash uchun uning apparati jarayonini takomillashtirish bilan bog'liq holda geometrik o'zgarishlar usuli bilan sirtlarni loyihalash ko'rib chiqilgan. Bu erda mitsel zarralari oldindan belgilangan egri chiziqdan o'tuvchi mitsel sirtlarining hosil bo'ladigan ob’ekti sifatida qaraladi. Tayanch so'zlar: miscella, zarracha, ramka, tekislik, transformatsiyalar, funktsiya, egri chiziq, o'zgaruvchan interpolyatsiya, boshqaruv elementlari, tayanch chiziqlar, ikkinchi tartibli egri chiziqlar, polinom, ilova. AUTOMATIC APPROXIMATION OF THE SURFACE MODEL OF FINAL DISTILLATION OF VEGETABLE OIL MICELLES 1Khabibov. F.Yu., 1Akhmedov Yu., 1Ramazonov A.Ch., 2Yusupov F.F. 1Bukhara State Technical University, 2Tashkent University of Information Technologies named after Muhammad al-Khwarizmi. Abstract. The article considers the design of surfaces by the method of geometric transformations in relation to the improvement of the process of its apparatus for final distillation of vegetable oil as a geometric locus of micelle particles. Here, micelle particles are considered as something other than the formation of micelle surfaces passing through a predetermined set of curves. Key words: miscella, particle, framework, plane, transformations, function, curve, variable interpolation, controls, baselines, second-order curves, polynomial, application. “Фан ва технологиялар тараққиёти” Илмий–техникавий журнал №5/2022
5. Информатика и информационно-коммуникационные системы Введение. Системный анализ научного метода познания, представляющий собой последовательность действий по установленную структурных связей переменными или постоянными элементами исследуемой системы. Оно опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественнонаучных, стратегических, математических методов. Системный анализ возник в эпоху разработки компьютерного моделирования и САПР. Успех его применяя при решения многопараметрических задач при автоматизированном режиме т.е. в САПР или компьютерном моделирование во многом определяется современными возможностями автоматизированном технологии или информационных технологий
6. [1]. Системный анализ на основе системного мышления объекта дает возможность изучения процесса определения его входных и выходных технологических параметров и автоматизированном режиме установить взаимосвязи между ними, а также при применение математического моделировании определить логического решение. Осуществлением системного анализа как САПР в подсистемах САЕ процесса можно определить его входные и выходные параметры т.е. многопараметрическую функцию в Еn пространстве (где n –количество входные и выходные параметры) для выяснения взаимосвязи между ними т.е. свойства взаимосвязи аргументов функции многих переменных нечто иное как создающиеся подсистемы алгоритмического взаимодействующих под процессов в виде внутренней иерархии (напряженности)
7. [3]. Системное мышление при анализе объекта исследования т.е. процесса окончательной дистцилляции мисцеллы растителъного масла на основе менгоступенгатого распыления как автоматическая аппроксимации гиперповыхности второго порядка можно осуществлять в нижеследующей последовательности: ▪ анализ от полного изучения процесса окончательной дистилляции мисцеллы применением САПР; ▪ изучение основные элементы технологической линии и устройств; ▪ исследование основные принципы и структуры процессы; ▪ определение входные, входные параметры как аргументы многопараметрические функции в многомерном пространстве системы и процессов, участвующих в ней; ▪ определение взаимосвязь (основные свойств) показателей. Эти основные свойств параметров и анализ гиперповерхности второго порядка в общую задачу линейного программирования для выявления, а также как решения задачи оптимизации. В результате осуществления изучения процесса окончательной дистилляция мисцеллы растительного масла предложенной алгоритме, разработана его иерархическая структура с применением геометрическое моделированием как основные задача линейного программирование в подсистемах CАЕ. Современный этап системного анализа технологический процессов основы на системной мышление в анализе объекта дает возможность изучения процесса, нахождения его входных и выходных технологических параметров, взаимосвязь между ними, а также логического решение поставленной задачи по наперед заданному условиями, здесь же объектом исследования является процесс дистилляции растительного масла, протекающего в аппарате как частицы газа. Учитывая, что геометрическое место частицы газа и ее преобразования также параметризация осуществляется как конструирование поверхностей методам геометрических преобразований. Одной из важных задач в практике конструирования геометрических, технических форм является восстановление поверхности по ее дискретному каркасу. Так, при проектировании обшивки кузова автомобиля, корпуса судна, мисцеллы растительного масла также дистилляция в начале представляют дискретным набором линий и точек, а затем этот каркас интерполируют плавной поверхностью [3, 4]. Пусть задан на плоскостях, параллельных плоскости ХОZ каркас моделируемой поверхности из плоских кривых различного порядка. “Развитие науки и технологий” Научно–технический журнал №5/2022
8. Информатика ва ахборот-коммуникацион тизимлар Анализируя линии каркаса в каждом случае уровне у=О т.е. плоскости XOZ выберем функцию z=f(x), где f(x) состоит из комбинации специальных операций и функций, составляющих линий каркаса. В данном случае кривые являются частными случаями кривой z=(ax+b) (cx+d) (mx+n) (1) в качестве специальной операции здесь фигурирует операция умножения, базисных кривых. Для проведения искомой поверхности инцидентной заданным линиям каркаса выполняются нижеследующий алгоритм. Перемещая подвижную систему координат ХОУ параллельно самой себе по направлению оси ОУ, добиваемся того, чтобы коэффициенты (1) перед хк (к=0.1…..0,3) совпадали соответственными коэффициентами li на этих уровнях. Поставим задачу. Определить коэффициентов хк в зависимости от переменной у. Пусть линии h1, h2, h3 на уровнях у1, у2, у3 имеют уравнения. h1:z=(a1x+b1)(c1x+d1)(m1x+n1), h2:z=(a2x+b2)(c2x+d2)(m2x+n2), h3:z=(a3x+b3)(c3x+d3)(m3x+n3). Для определения коэффициентов (1), например а, имеется в данном случае три точки (у1, а1), (у2, a2) (у3, а3). Принимая эти точки на плоскости УОZ за узлы интерполирования, используем интерполяционный полином а = Р1 (у).Так же определяется остальные коэффициенты кривой (1), обозначим их через b=Р2(у), с=Р3(у), d=P4(y), m=P5(y), n=P6(y). Подставляя эти выражения в (1), получим уравнение. z= (P1(y)x+P2(y)) (P3(y)x+P4(y)) (P5(y) x+P6(y)) (2) искомой поверхности. Уравнение (2) при у=у, (у1, у2) определяет линии каркаса L1 (L2, L3) т.е. поверхность проходит через эти линии. Варьируя полиномы Рi и величину у=C, можно построить разнообразные поверхности и управлять формой. Управление порядком линий каркаса на различных уровнях сводится к построению полиномов, пересекающих на этих уровнях OC OY, т.е. на этих уровнях один коэффициент, например, С, принимает значение, равное нулю. Таким образом порядок линии каркаса уменьшается на единицу. В составе линий каркаса могут быть различные алгебраические и трансцендентные линии. При таком способе интерполирования поверхностей на разных уровнях базисные линии меняют свое положение так, что линии каркаса на этих уровнях являются результатам специальных операций над базисными линиями. Когда каркас состоит из линий одного порядка, то такую интерполяционную задачу можно решать и другим способом. Например, для определения коэффициентов базисных кривых можно составить систему уравнений полагая из неизвестными и используя пересечения базисных линий li с плоскостью ХОУ, проходящей через точки пересечения линий каркаса li с этой же плоскостью в ходе движения подвижной системы координат ХОZ параллельно самой себе.
9. 1. Разработана многоуровневая, зависимости иерархическая структура на основе системного анализа как гиперповерхность второго порядка организации процесса окончательной дисцилляции мисцеллы растительного масла с учетом входных, выходных параметров каждого составляющего.
10. 2. Разработаны на системного подхода геометрического моделирования конструирования гиперповерхности мисцеллы методом геометрических преобразований процесса и начиная с нижнего уровня иерархии, также обобщением полученных аналитических и табличных информаций составлена аналитический модель в виде системы уравнений главная матрица задачи линейного уровнения к автоматическая аппроксимации гиперповерхности второго применительно САПР имя компютерная моделирования процесса окончательной дистилляции мисцеллы растительного масла. Предлагаемый метод позволяет конструировать по нескольким заданным пространственным кривым проходящую через них поверхность, имеющую в параллельных “Фан ва технологиялар тараққиёти” Илмий–техникавий журнал №5/2022
11. Информатика и информационно-коммуникационные системы сечениях подобные кривые требуемого вида или порядка и управлять формой поверхности варьированием аппликат одной из данных кривых. Который даёт возможность исследовать геометрических место точек т.е. множество частиц мисцеллы как объект исследования дающая возможность применять методы математическое моделирования. Список использованной литературы:
12. 1. Н.Н.Симаков, Д.О.Бытев. Численное моделирование турбулентной газовой струи //Известия вузов.Химия и хим.технология 2002, т.45,вып.7.-с.117-121
13. 2. М.С.Нарзиев ва бошқ.Пахта ёғи мисқилласини якуний дистилялаш технологик жараёнининг туғилиш таҳлили. Фан ва технологиялар тараққиёти илмий-техникавий журнал. №3-2017 3-5 б.
14. 3. Хабибов. Ф.Ю. Соверщенствование процесса и аппарата окончательной дистилляции мисцеллы растительного масла на основе многоступенчатого распыления. Десертатси Ташкент-2020. УДК.665.3.099.73.011.8
15. 4. Akhmedov Yu., Asadov Sh. К. Contruction of the shadow of polyhedral. International journal of progressive scinces and technologies (IJPSAT). Vol. 24 №2. January 2021. ISSN: 25090119. pp. 370-374. https ://ijpsat.ijsht- journals.org/index.php/ijpsat/article/view/2695
16. 5. Yunus Akhmedov., Shuhrat Asadov and Bobir Azimov. Two-sided estimation of linear approximation error second-order hypersurfaces. Apitech-iv-2022 Journal of Physics: Conference Series 2388 (2022) 012124 ЮР Publishing doi: 10.1088/ 1742- 6596 /2388/1/012124
17. 6. Асадов Ш.К., Ахмедов Ю.Х. Аппроксимация гиперповерхностей полиэдрами применительно к расчетам несущей способности оболочек покрытий в еn пространcтве // Universum: технические науки: электрон. - научн.журн.2022.4(97).URL: https: // 7universum.com/ru/tech/archive/item/l 3430
18. 7. Асадов Ш.К., Ахмедов Ю.Х. Аппроксимация гиперповерхностей полиэдрами применительно к расчетам несущей способности оболочек покрытий в еп пространстве // Uni versum: технические науки: электрон, научн. журн. 2022. 4(97). URL: https: // 7universum.com/ru/tech/archive/item/13430.
19. 8. Akhmedov Y., Asadov S., Azimov B. Two-sided estimation on linear approximation error second-order hypersurfaces//Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2022. – T. 2388. - №. 1. – C. 012124. “Развитие науки и технологий” Научно–технический журнал №5/2022 192