Перейти к содержимому
Научная статья O'zbekcha Open Access

Nosimmetrik rejimlarni kuch transformatorining samaradorligiga ta’siri

XUSHIYEV S.M., MAMADIYEV X.N., DAVIROV A.Q.

Выпуск
2-son
Страницы
96–102
Опубликовано
01.04.2025
Просмотры
2 8

Аннотации

В системе электроснабжения имеются различные устройства. Энергетические системы невозможно представить без трансформаторов. Среди электротехнических устройств трансформатор является устройством с высоким КПД при работе по номинальным показателям. Однако в электрических сетях возникают неисправности из-за разных показателей качества электроэнергии. В результате потребители не могут быть обеспечены качественной и бесперебойной электроэнергией. В данной работе разработана оценка эффективности из-за несимметрии напряжения в трансформаторах. Программное обеспечение Matlab/Simulink использовалось для наблюдения асимметрии напряжения. Основная информация о трансформаторе взята из справочника производителя. Наибольшее влияние несимметрии напряжения на КПД трансформатора наблюдалось при оптимальном значении нагрузки 80%. Изменение КПД трансформатора оценивалось при положительных и отрицательных значениях отклонения напряжения.

Содержание статьи

Kirish. Transformatorlar elektr tarmog‘ining asosiy uskunasi sifatida ko‘p sonli nosozliklar yuzaga kelganda iqtisodiy isroflar va katta baxtsiz hodisalarga olib kelishi kuzatiladi. Shuning uchun ularning nosozliklarini aniqlash hali ham dolzarb tadqiqot mavzusidir [1]. Transformator bir nechta asosiy qismlardan iborat bo‘lib, ularning har biri elektr energiyasi ko‘rsatkichlarini o‘zgartirish jarayonida muayyan funksiyalarni bajaradi. Shunday qilib, quvvatni o‘zgartirmasdan kuchlanishni oshirish yoki kamaytirish orqali nominal sinusoidal kuchlanish, oqim [2] va [3] nominal chastota bilan ishlash uchun mo‘ljallangan elektrostatik qurilma. Kuchlanish o‘zgarishi paytida elektr energiyasining har qanday sifat ko‘rsatkichlari qiymatining o‘zgarishi transformatordagi isroflarning oshishiga va uning ishlash muddatiga ta'sir qiladi. Ushbu “Развитие науки и технологий” Научно–технический журнал №2/2025 94 Машинасозлик ва энергетика ko‘rsatkichlarga misol, kuchlanishning keskin o‘sishi yoki kamayishi, uning fazaviy nomutanosibligi (kuchlanish nosimmetriyasi). Kuchlanishning keskin oshishi yoki pasayishi yuqori quvvatli iste’molchilarning to‘satdan tarmoqqa ulanishi yoki uzilishi natijasida yuzaga keladi. Natijada, transformator qiziydi va bu jarayonning doimiy sodir bo‘lishi transformatordagi izolyatsiyaning tez yomonlashishiga olib keladi. Kuchlanish nosimetrikligi asosiy sabablaridan biri - bir fazali iste’molchilarning uch fazada notekis taqsimlanishi. Har xil quvvat sarfiga ega bo‘lgan bir fazali iste'molchilar uch fazali quvvat transformatoriga ulangan. Natijada, har bir fazada quvvatning notekis taqsimlanishi tufayli quvvat transformatorining chulg‘amlari o‘rtasida kuchlanish nosimmetriyasi kuzatiladi [4]. Transformator samaradorligining pasayishi bilan birga undagi qizishning paydo bo‘lishi xizmat muddatining pasayishiga va oxir-oqibat uning ishdan chiqishiga olib keladi . Ko‘pgina hollarda transformatorning nosozliklarini aniqlash uchun an'anaviy usullar qo‘llaniladi: izolyatsiya qarshiligini tekshirish, yog‘ xususiyatlarini o‘rganish va kirish-chiqish kuchlanishlarini solishtirish. Bunday tekshiruvlar ko‘plab sabablarga ko‘ra nosozliklarni aniqlashni qiyinlashtiradi. Transformator nosozliklarini aniqlash muammosi uchun quyidagi usullar samarali hisoblanadi: ▪ Sun’iy intellekt sohasidagi qurilmani o‘rganish nosozliklarini tashxislash usuliga asoslangan gibrid takomillashtirilgan seagull optimallashtirish usuli [5], ▪ Ma’lumotlarni klasterlash usuli bilan forest tasniflagichi yordamida transformator moyining bug‘lanishidagi gaz ma’lumotlaridan quvvat transformatorining nosozliklarini yuqori aniqlik bilan aniqlash va kelib chiqadigan nosozlikni bashorat qilish [6]; ▪ ketma-ket kalman filtr sensori yordamida kuch transformatorining nosozlik diagnostika natijalarini to‘plamidan nosozlikni aniqlash usuli [7]. So‘nggi yillarda transformatorlarda nosozlik ma’lumotlar hajmining ortishi [8] va diagnostika aniqlik darajasiga bo‘lgan yuqori talabning oshishi bilan Deep Learning asta-sekin asosiy yondashuvlardan biri bo‘lib qoldi [9]. Deep Learningga muqobil usul sifatida keng ta’lim tizimi (Broad Learning System) [10] qabul qilindi. Bu usullar kuch transformatorining nosozliklarini tashxislashda asta-sekin natijasini berib kelmoqda [11]. Ko‘pgina tadqiqotlar natijasi BLS qoniqarli ishlashini ko‘rsatib bergan [8]. Maqolada 3 fazali transformatorni faza kuchlanishlari nosimmetrik keltirib chiqaruvchi bir fazali iste’molchilar bilan simulyatsiya qilindi. Standart kuchlanish nosimmetrikligi holatlari 3 fazali pasaytruvchi transformatorning ishlashiga kuchlanish nosimmetrikligi ta’sirini baholash uchun amaliy tadqiqotlar sifatida tavsiflanadi (1-rasm). 1-rasm. 3 fazali quvvat transformatori va 1 fazali iste’molchilar uchun MATLAB simulyatsiya modeli “Фан ва технологиялар тараққиёти” Илмий–техникавий журнал №2/2025 95 Машиностроение и энергетика Uch fazali transformator uchun simulyatsiya modeli: taklif etilayotgan model MATLAB/ Simulink dasturida “Uch fazali transformator (ikki chulg‘amli)” modeli yordamida o‘rganildi. Uch fazali transformator (ikki chulg‘amli) modelida uchta bir fazali transformator birlashtirilgan. Maqolada MATLAB/Simulink dasturiy ta’minotida gisterezis xarakteristikalari bilan birlashtirilgan holda tarmoq transformatorga asoslangan uch fazali transformator uchun simulyatsiya parametrlarini ishlab chiqaruvchining parametrlaridan foydalanildi [12]. Odatda, bir fazali iste’molchilarda ishlatiladigan transformator 63, 100, 160, 250, 400, 630 va boshqa kVA uch fazali kuch transformatorlardan foydalaniladi [13]. Ushbu tadqiqot tajribasida 1-jadvalda keltirilgan 160 kVA to‘la quvvatga ega bo‘lgan kuch transformatorining ishlab chiqaruvchisining transformator qo‘llanmasidagi ko‘rsatgichlaridan foydalaniladi. 1- jadval . 160 kVA uch fazali transformatorning parametrlari Bu modelda: − manba sifatida uchta bir fazali AC Voltage Source elementidan; − transformator birlamchi va ikkilamchi chulg‘ami yulduz/yulduz (Y/Y) ulangan Three-Phase Transformer Inductance Matrix Type (Two Windings) elementidan; − bir fazali iste’molchi sifatida Series RLC Branch elementidan foydalanildi: Matlab-Simulinkda 3 fazali kuch transformator va 1 fazali iste’molchilarning simulyatsiya modeli 1-rasmda ko‘rsatilgan. Elekr energiya ishlab chiqaruvchisi tomonidan kuchlanishning o‘zgarishi, yuklama koeffitsiyenti darajasi va iste’molchilarning fazalar o‘rtasida notekis taqsimlanishi bilan transformatorning samaradorligini baholash bunday muammolarga yechim topishning dolzarbligini belgilaydi. Transformatordagi isroflar yuklama va to‘g‘ridan to‘g‘ri isroflarni o‘z ichiga oladi va quyidagicha hisoblanadi: 𝑃𝑡= 𝑃1 −𝑃2 −𝑃𝑙𝑛−𝑃𝑙 (1) Bu yerda: P1 - uch fazali yuqori kuchlanishli kirish quvvati; P2 - uch fazali past kuchlanishli chiqish quvvati; Pln - yuklamasiz rejimda magnit quvvat isrofi; Pl - yuklama isroflari. Transformatorning ishlash vaqtida quvvat sarfi mustaqil bo‘lib, temir yadrodagi induksiyon kuchlanishidan kelib chiqadi. U ikkita strukturaviy isrofdan iborat: oqim chulg‘amlardan o‘tganda gisterezis isrofi ( Ph ) va issiqlik isrofi ( Pef ). Ushbu isrof quyidagi formula bo‘yicha hisoblanadi: 𝑃𝑙𝑛= 𝑃ℎ+ 𝑃𝑒𝑓 (2) Ko‘rib chiqilayotgan modeldagi issiqlik isrof quyidagicha hisoblanadi: 𝑃𝑒𝑓= 3𝐼𝑚 2 ∗𝑅𝑚 (3) Bu yerda: Im - magnitlanish oqimining haqiqiy qiymati; Rm - magnitlanish qarshiligi. Ko‘rib chiqilayotgan modeldagi yuklama isroflari joriy garmonik komponentlar tomonidan oshirilgan yuklama oqimining ildiz o‘rtacha kvadrat qiymatining kvadratiga mutanosib mis yoki alyuminiy isroflardir. 𝑃𝐿= 3𝑅1𝐼1.𝑟 2 + 3𝑅2𝐼2.𝑟 2 (4) Parametrlar Qiymat Nominal quvvat (kVA) 160 HV yuklamasiz kuchlanish (V) 10000 LV yuklamasiz kuchlanish (V) 380 HV Nominal oqim (A) 16 LV Nominal oqim (A) 421 Qisqa tutashuv kuchlanishi (%) 4.5 Yuklamasiz oqim (%) 1.4 Yuklamasiz rejimda quvvat sarfi (V) 370 Qisqa tutashuv rejimida isroflar (V) 2650 “Развитие науки и технологий” Научно–технический журнал №2/2025 96 Машинасозлик ва энергетика Bu yerda: R1 - yuqori voltli mis yoki alyuminiy qarshilik; R2 - past kuchlanishli mis yoki alyuminiy qarshilik; I1.r - yuqori voltli yuklama oqimining qiymati; I2.r - past kuchlanishli yuklama oqimining qiymati. Quvvat koeffitsiyenti 𝑐𝑜𝑠φquyidagi bog‘liqlik bo‘yicha hisoblanadi: cosφ = 𝑃 √𝑃2+𝑄2 (5) Bu yerda: P – faol quvvat (kirish); Q - reaktiv quvvat (kirish). Transformatorning foydali ish koeffitsiyenti 3 fazali past kuchlanishli chiqish quvvati P2 ning 3 fazali yuqori kuchlanish P1 kirish quvvatiga nisbati hisoblanadi: η = 𝑃2 𝑃1 ∙100 % (6) η = 𝑘𝑙.𝑐.∙𝑆𝑛𝑐𝑜𝑠φ 𝑘𝑙.𝑐.∙𝑆𝑛cosφ2+𝑃𝑙.𝑛.+𝑘𝑙.𝑐. 2 ∙𝑃𝑠ℎ.𝑐. ∙100 % (7) Bu yerda: klc -yuklama koeffitsiyenti; Sn –transformatorning nominal quvvati; Pln - transformatorning yuklamasiz rejim kuchi; Psh.c–transformatorning qisqa tutashuv quvvati. Kuchlanish nosimmetriyasi: Ko‘pgina tadqiqotlarda nosimmetrik kuchlanish darajasini aniqlash usuli elektr energiyasini ishlab chiqaruvchilar korxona tomonidan aniqlangan kuchlanishning nosimmetrikligi yoki Xalqaro elektrotexnika komissiyasi (IEC) tomonidan aniqlangan kuchlanish nosimmetrikligi koeffitsiyenti (voltage unbalance factor - VUF) hisoblanadi [15]. Har ikkisi ham kuchlanish muvozanatining darajasini ko‘rsatishi mumkin bo‘lgan ijobiy miqdorlardir. Tadqiqotlar bir fazali iste’molchilar kunning tig‘iz vaqtlarida, hafta kunlarida va qishgiyozgi mavsumning almashinishda iste’molining o‘zgarishi kuchlanishni fazalararo teng ko‘rsatgichga ega bo‘lishiga salbiy ta’sirni ko‘rsatdi. Bu o‘z navbatida turli xil kuchlanish nosimmetrik doimiy keltirib chiqarmoqda. Fazalararo kuchlanishning bir fazasida nominal ko‘rsatgichdan past bo‘lishi va yuqori bo‘lishligi mumkin (ikkinchi va uchunchi jadvalda ko‘rsatib o‘tilgan). Aynan bir fazaning pasayishi yoki ko‘tarilishi transformator foydali ish koeffitsiyentini baholashni talab qilmoqda. Baholash natijasi bo‘yicha bu muammoga yechim ishlab chiqilishi dolzarbligicha kelmoqda. Transformator foydali ish koeffitsiyentini baholashda ruxsat etilgan kuchlanish nosimmetrikligini baholashda 6% gacha bo‘lgan oraliqdagi natijalar olindi. Tadqiqotdagi ko‘rsatkichlar 2-jadvallardagi qiymatlar asosida transformatorning foydali ish koeffitsiyentini baholashda MATLAB/Simulinkdan foydalanilgan. Natijalarni tahlil qilib chiqilgan va taqqoslash maqsadida diagramma ko‘rinishiga keltirildi. Dastlab kuchlanish simmetriya bo‘lgan vaqtda tranformator yuklamasining o‘zgarishini transformator foydali ish koeffitsiyentiga ta’siri ko‘rsatib o‘tilgan. Transformator ishlab chiquvchi korxonalar tomonidan berilgan ma’lumotlar va tajriba natijalaridan aniqlanganki 75÷80% yuklamada transformatorning foydali ish koeffitsiyenti eng yuqori ikkinchi holatda kuchlanish simmetriyasi buzilgan vaqtda yuklama 60% dan 100% gacha bo‘lgan oraliqda transformator foydali ish koeffitsiyenti ko‘rsatib o‘tilgan. Kuchlanish simmetriyasi buzilishi natijasida samaradorlik ko‘rsatkichi dastlabgiga nisbatan kamayadi. Natijalarni kuchlanish simmetriyasining buzilishi natijasida tranformatorning foydali ish koeffitsiyentini pasayishiga sabab bo‘ldi. Va foydali ish koeffitsiyentini yuqori nuqtasiga erishtiruvchi yuklamalarning foiz qiymati ham o‘zgaradi. Bu ko‘rsatgich 75 % dan yuqori qiymatga ega bo‘ladi. Ammo transformatorning nominal harorat ko‘rsatgichi qiymatining ortishi evaziga isrofi ham ortadi. Transformator samaradorligining umumiy qiymatini baholashda 60% dan 100% gacha bo‘lgan turli xil yuklamalarda kuchlanish simmetriyasi buzilishining samaradorlikka ta’sirini tahlil qilish natijalari 2-rasmda ko‘rsatilgan. Ushbu rasmda 2 ta holat uchun natijalar ko‘rsatilgan. Umuman olganda, transformatorning maksimal samaradorligi yuklama 75-80% bo‘lganida kuzatildi. Transformatorning samaradorligi (kuchlanish nosimmetrik bo‘lganda) eng past, 98,6%, uning yuklamasi 60% va 100% bo‘lganida. Kuchlanish nosimmetriyasining samaradorlikka eng “Фан ва технологиялар тараққиёти” Илмий–техникавий журнал №2/2025 97 Машиностроение и энергетика katta ta’siri yuklamalanishning optimal qiymatida, 80% da kuzatildi. Bunday holda, nosimmetriya tufayli samaradorlik 0,1% ga kamayadi. 98,63 90% 98,68 98,72 80% 98,78 YUKLAMA (%) 98,77 70% 98,87 98,68 60% 98,76 98,59 50% 98,68 98,45 98,5 98,55 98,6 98,65 98,7 98,75 98,8 98,85 98,9 SAMARADORLIK (%) Ряд2 Ряд1 Kuchlanish simmetrik bo'lganda transformatorning samaradorligi Kuchlanish nosimmetrik bo'lganda transformatorning samaradorligi 2-rasm. Kuchlanish simmetriyasi buzilgan va buzilmagan holatda transformator samaradorligining yuklamalarga bog‘liqligi 2-jadval. MATLAB/Simulink simulyatsiya modeli uchun fazali kuchlanish nosimmetriyasi ko‘rsatkichlari kV (%) Nominal ko‘rsatgichdan B faza kuchlanishining oshishi 0 1 2 3 4 5 6 0 1 2 3 4 5 6 A 220 217.8 215.6 213.4 211.2 209 206.8 220 B 220 220 222.2 224.4 226.6 228.8 231 233.2 C 220 220 Transformatorning samaradorligi MATLAB/Simulink modeli uchun 2-jadvalda keltirilgan faza kuchlanishining nosimmetrikligi ma’lumotlari yordamida baholandi. 2-jadvalda transformatorning samaradorligi A fazasining kuchlanishi boshqa fazalar va nominalga nisbatan 6% ga kamayganda 2-formula asosida baholandi. Baholash natijalarining grafigi kuchlanishning pasayishi transformatorning samaradorligiga bog‘liqligi sifatida tasvirlangan (3-rasm). Nominal ko‘rsatgichdan A fazasining kuchlanishini kamaytirish Kuchlanishning o'zgarishi (0% dan 6% oraligida) 98,77 98,803 98,78 98,812 98,81 98,818 98,828 98,82 98,83 98,828 98,835 98,83 98,838 98,848 98,72 98,74 98,76 98,78 98,8 98,82 98,84 98,86 Samaradorlik A fazani kuchlanishini nominaldan kamayishi B fazani kuchlanishini nominaldan oshisi 3-rasm. Transformator samaradorligining kuchlanish nosimmetriyasiga bog‘liqligi “Развитие науки и технологий” Научно–технический журнал №2/2025 98 Машинасозлик ва энергетика 2-jadvaldagi ma'lumotlarga asoslanib, B fazali kuchlanishning 6% ga oshishi natijasida transformatorning samaradorlik ko‘rsatkichlari 3-rasmda tasvirlangan. Fazalar orasidagi kuchlanish farqi kuchlanishning pasayishiga olib kelishi aniqlandi. Fazalar orasidagi kuchlanishning notekis taqsimlanishi transformator samaradorligining pasayishiga olib kelishi MATLAB/Simulink dasturi yordamida aniqlandi. Samaradorlikni baholashda u yuqori samaradorlik bilan yuklamalash koeffitsiyentida amalga oshirildi. Kuchlanish nosimmetriyasi 2% dan oshgani sayin transformatordagi samaradorlik miqdori kamayadi. Transformator samaradorligining bunday pasayishi natijasida elektr tarmoqlaridagi energiya isroflari transformator ulushining oshishiga sabab bo‘ladi. Xulosa. Barcha elektr tarmoqlarida uch fazali transformatorlar, kuchlanish nosimmetriyasi ostida ishlashi natijasida transformatorning isishi va uning xizmat qilish muddatining pasayishiga olib keladi. Bu iste’molchilarning uzluksiz va sifatli elektr energiyasiga bo‘lgan talabini qondira olmaydi. Elektr energiyasi ishlab chiqaruvchi korxonalar elektr energiyasini sifat ko‘rsatkichlari standarti bo‘yicha ishlab chiqaradilar. 1-rasmdagi modelning natijalari shuni ko‘rsatdiki, iste'molchilar ushbu ko‘rsatkichlar bo‘yicha o‘zlarining fikrlarini ko‘rsatadilar. Tadqiqot davomida bir fazali iste’molchilar tomonidan haddan tashqari yuklamalanish tufayli kuchlanish nosimmetriyasi darajasi 6% dan ortiq oshganligi kuzatildi. Bir fazali iste’molchilar o‘rtasida kuchlanishning simmetrik bo‘lishini ta’minlash orqali ortiqcha chiqindilarning oldini olish va transformatorlarning ish vaqtini uzaytirish mumkin. Iste’molchilarning elektr energiyasiga bo‘lgan ehtiyojlarini qondirish uchun foydalanadigan tabiiy resurslar tejaladi. Atrof-muhitga chiqadigan chiqindilar miqdori kamayadi. Bu tadqiqot Oʻzbekiston sharoitida elektr energiyasining kuchlanish simmetriyasini taʼminlash boʻyicha tadqiqotning birinchi bosqichi boʻldi. Tarmoqdagi kuchlanish simmetriyasi va shu bilan birga qayta tiklanadigan energiya manbalari bilan ta’minlangan tizimlarda tajribalar istiqbolli yo‘nalishlar sifatida talab qilinadi

Литература (16)

  1. 1. Das S., Paramane A., Chatterjee S., Rao U.M. 2023 Accurate identification of transformer faults from dissolved gas data using recursive feature elimination method IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul 30(1) 466-473
  2. 2. Digalovski M., Najdenkoski K., Rafaijlovski G. 2013 Impact of current high order harmonic to core losses of three-phase distribution transformer Eurocon 1531–1535.
  3. 3. Zynal H., Yass A. 2012 The effect of harmonic distortion on three phase transformer losses Electrical Engineering 3(5).
  4. 4. IEEE Std C57.110™-2018 IEEE recommended practice for establishing liquid-immersed and dry-type powerand distribution transformer capability when supplying nonsinusoidal load currents.1–68.
  5. 5. Wu Y., Sun X., Zhang Y., Zhong X., Cheng L. 2022 A power transformer fault diagnosis method-based hybrid improved seagull optimization algorithm and support vector machine, IEEE Access 10 17268–17286.
  6. 6. Haque N., Jamshed A., Chatterjee K., Chatterjee S. 2022 Accurate sensing of power transformer faults from dissolved gas data using random forest classifier aided by data clustering method IEEE Sens. J. 22(6) 5902–5910.
  7. 7. M. Demirci, H. Gözde, M.C. 2023 Taplamacioglu, Improvement of power transformer fault diagnosis by using sequential Kalman filter sensor fusion Int. J. Electr. Power Energy Syst. 149.
  8. 8. Kim S., Park J., Kim W., Jo S., Youn B.D. 2022 Learning from even a weak teacher: bridging rule-based duval method and a deep neural network for power transformer fault diagnosis Int. J. Electr. Power Energy Syst. 136.
  9. 9. Zhang X., Zuo S. 2023 Application of improved PNN in transformer fault diagnosis, Processes 11(2) 474. “Фан ва технологиялар тараққиёти” Илмий–техникавий журнал №2/2025
  10. Машиностроение и энергетика
  11. 10. Ngo Xuan Cuong, Le Anh Tuan, Do Nhu Y 2022 Effect of Voltage Unbalances on the Performance of a Three-phase Transformer, IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 1111 012050.
  12. 11. Ghorvei M, Kavianpour M, Beheshti M.T.H, Ramezani 2023 Spatial graph convolutional neural network via structured subdomain adaptation and domain adversarial learning for bearing fault diagnosis Neurocomputing 517 44–61.
  13. 12. Santoso S, McGranaghan M F, Dugan R C and Beaty H W 2012 Electrical power systems quality McGraw-Hill Education
  14. 13. Edan M 2013 Effect of Unbalance Voltage on the Operation and Performance of a Three Phase Distribution Transformers Engineering Sciences . 1111 2-5
  15. 14. Zheng G and Xu Y 2010 An intelligent three-phase voltage unbalance measuring instrument based on the ATT7022C IEEE Inter. Conference on Automation and Logistics (IEEE)
  16. TIBBIY MAQSADLARDA NOTO‘QIMA MATO ISHLAB CHIQARISHDA INTELLEKTUAL TEXNOLOGIYALARINING DOLZARBLIGI VA MUAMMOLARI Muratova Z.A., Jurayev Z. Andijon mashinasozlik instituti. Annotatsiya. Maqolada tibbiy maqsadlarda noto‘qima mato ishlab chiqarishning hozirgi holati tahlil qilinadi. Ipak chiqindilaridan foydalangan holda mato ishlab chiqarish jarayonlarida sun’iy intellekt, mashinani o‘rganish va robototexnika kabi ilg‘or avtomatlashtirish texnologiyalarini qo‘llash bo‘yicha so‘nggi tadqiqotlarning afzalliklari va kamchiliklari tahlil qilindi, ularning turli xil tibbiy noto‘qima mahsulotlarining umumiy ko‘rinishi, shuningdek, boshqarish natijalari talablarining taqqoslash tavsifi taqdim etildi. Ko‘rib chiqilgan boshqarish tizimlari uchun so‘nggi 10 yil ichida olib borilgan xorijiy ilmiy ishlarning tahlili keltirilgan. Kalit so‘zlar: tizim, intellektual, boshqarish, sun’iy intellekt, robototexnika, avtomatlashtirish, texnologiya, tabiiy ipak, ipak chiqindilari, noto‘qima mato. АКТУАЛНОСТЬ И ПРОБЛЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРОИЗВОДСТВА НЕТКАНЫХ МАТЕРИАЛОВ МЕДИЦИНСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ Муротова З.А., Жураев З. Андижанский машиностроительный институт. Аннотация. В статье анализируется текущее состояние производства нетканых материалов для медицинских селей. Проанализированы преимущества и недостатки последних исследований по применению передовых технологий автоматизации, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и робототехника, в процессах производства тканей с использованием шелковых отходов, представлен обзор различных медицинских нетканых изделий, а также сравнительное описание требований к результатам управления. Приведен анализ зарубежных научных работ за последние 10 лет по рассматриваемым системам управления. Ключевые слова: системный, интеллектуальный, контрольный, искусственный интеллект, робототехника, автоматизация, технологии, натуральный шелк, шелковые отходы, нетканые ткани. RELEVANCE AND PROBLEMS OF INTELLECTUAL TECHNOLOGY IN THE PRODUCTION OF NON-WOVEN FABRIC FOR MEDICAL PURPOSES Muratova Z.A., Juraev Z. Andijan machine-building institute. Annotation. The article analyzes the current state of non-woven fabric production for medical purposes. The advantages and disadvantages of recent research on the application of advanced automation technologies such as artificial intelligence, machine learning and robotics in fabric production processes using silk waste were analyzed, an overview of their various medical non-woven products was presented, as well as a comparative description of the requirements of management results. For the considered Control Systems, an analysis of foreign scientific work carried out over the past 10 years is presented. Keywords: system, intellectual, management, artificial intelligence, robotics , automation, technology, natural silk, silk waste, non-woven fabric. “Развитие науки и технологий” Научно–технический журнал №2/2025 100